沈陽自動化所智能車間通用建模方法研究取得新進展

撰稿: 沈陽自動化研究所 發布時間:2019-07-25

某柔性裝配車間生產仿真模型

 

設備利用率和生產配置優化圖

  近日,中國科學院沈陽自動化研究所科研人員提出了一種用于柔性裝配車間仿真的通用建模及綜合優化方法,可實現全生產流程和生產資源配置優化,相關成果發表于最新一期International Journal of Simulation Modelling。 

  面對新一輪工業革命,各國都將發展智能制造作為構建制造業競爭優勢的關鍵。智能制造一個重要特點是通過柔性可重構生產系統實現定制化生產,建模及仿真優化方法是構建柔性可重構生產系統的基礎。 

  針對數學模型和智能算法進行裝配車間性能優化時求解的復雜性和局限性問題,沈陽自動化所智能產線與系統研究室科研人員采用了基于離散事件仿真(DES)與智能算法相結合的優化方法。提出了一種用于DES的通用物流仿真建模方法,統一描述離散車間所有工站的物流過程,快速建立離散車間的生產模型,為復雜離散車間生產仿真提供高效的建模方法。通過采用改進遺傳算法和多因子試驗優化生產流程、設施布局和生產配置,得到了最優的布局方案和最優的設備配置、人員配置、暫存區配置、物流車輛配置等。 

  該方法成功應用于多個智能車間規劃項目,并取得了顯著效果。智能產線與系統研究室將繼續在車間智能、動態配置和自主優化方面開展深入研究。(智能產線與系統研究室) 

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